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破解垂直型AI痛点！数云智能MA知识库升级，让AI营销团队秒变“品牌通”

发布时间：2025-12-01 / 浏览次数：20

数云智能MA知识库赋能AI营销团队，解锁会员营销新可能。

你是否也有这样的困扰？虽然垂直型AI具备基础应用能力，但需要人工持续干预、反复调整；有时为获取符合预期的结果，甚至要耗费大量时间撰写结构严谨、指令精准的“专家级Prompt”——如此高的操作成本让人陷入纠结：是“让AI继续”，还是“自己做”？这一点，可以用香农的信息论简单解释：信息是消除不确定性的过程。

垂直型Agent之所以“能用”，是因为其聚焦专业场景和专项能力。与通用型Agent所面临的高熵、无边界环境不同，垂直型Agent面对的是边界清晰、规则明确的“局部场景”，如同敲钉子时先对准再发力，能以更低成本、更快速度创造价值。

而之所以“不够好用”，则是因为企业级AI的核心价值环节在于“决策收敛”：需要Agent具备对复杂系统的拆解能力、对隐含诉求的挖掘能力和对模糊场景的判断能力，而这些正是传统垂直型Agent的短板。数云深刻洞察这一需求，推动数云智能MA能力稳步进阶：

第一步，先“找准钉子”，精准发力。聚焦会员营销核心场景，组建由3 位专业领域 AI Agent 构成的协同式营销Agent团队——【AI营销团队】，分别在策略规划、内容创作和营销执行三个领域提供直接支持，从策略到执行全链路赋能会员营销，先实现“能用”的基础性价值。第二步，再“打磨钉尖”，击穿价值天花板。核心突破在于“压缩信息熵”：即通过迭代升级知识引擎，赋能AI营销团队完成从“外聘专家”到“本司资深数字员工”的身份转变，实现从“能用”到“好用”的价值进阶。

01 知识引擎升级

以品牌库为核心，推动营销创作从“标准化”转向“品牌化”

数云智能MA的知识引擎由四大核心知识库构成：系统库、行业库、业务库和品牌库——他们分别辅助AI营销团队“熟悉工具系统”、“理解行业逻辑”、“落地业务应用”和“读懂品牌内核”，是支撑AI的“认知底座”，综合提升AI以职业技能为核心的业务素养和以客户为中心的服务意识。其中，品牌库的完善与升级是本次能力跃迁的关键：通过四大核心维度为AI Agent搭建“品牌认知体系”，推动营销创作从“标准化”转向“品牌化”。

品牌库包含品牌基调、名词解释、自定义知识及业务场景4大核心维度，旨在帮助AI营销团队更深入地理解企业风格、术语定义及目标人群特征，通过知识嵌入（Knowledge Embedding）技术将品牌特性融入AI Agent的决策逻辑，确保营销全链路输出契合品牌内核。其中，品牌基调和名词解释是本次更新的重点。

1、品牌基调：让 AI“吃透”品牌特性，输出贴合调性的方案

品牌基调由品牌信息、品牌风格、客户特征、运营偏好四大维度组成，主要负责将品牌特性“投射”到AI生成的工作流中：

• 品牌信息：涵盖品牌所属行业、品类和产品主张等，帮助AI营销团队快速“认识”服务对象（品牌），汲取品牌营销经验；

• 客户特征：包含人群分层逻辑及用户画像数据，让AI营销团队“看见”触达对象（消费者），输出精准匹配客群需求的策略，提升转化意愿；

• 运营偏好：记录品牌过往营销惯例（如权益规则、数据保存规范等），为AI营销团队提供“行为指南”，减少人工干预成本；

• 品牌风格：涉及情感调性、视觉风格、语言特色等5大维度，它们是品牌的创作底色，通过迁移学习（Transfer Learning）技术让AI营销团队的生成风格品牌化，触达时快速激活消费者的品牌记忆、巩固品牌印象。

2、名词解释：让AI懂“黑话”，实现人机协作 0 障碍

如果说“品牌基调”帮助AI营销团队开启品牌视角，那名词解释则让AI营销团队像老员工一样熟谙企业“黑话”。

名词解释模块存储了企业内部的专属业务话术、简化名词及特殊指标定义，通过语义对齐（Semantic Alignment）技术实现AI营销团与企业员工的“同频沟通”：既避免AI Agent因不理解“黑话”产生语义误读，也杜绝脱离企业实际生成“幻觉内容”，实现人机协作“0障碍”。

02 一问一传+标签化管理

轻松拥有企业专属营销知识库

传统企业知识库搭建需经历环境配置、数据预处理、模型选择、参数调优、接口集成及安全加固等复杂流程，门槛高、耗时长。数云智能MA通过低代码设计，让品牌仅需“一问一传”，即可轻松打造专属的营销知识库，核心支撑能力包括三大块：

1、智能问答引擎：一键生成品牌基调

基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，提供基于品牌基调的“智能生成+内容优化+追问迭代”的全流程服务，摆脱人工整理文档的案牍劳形。

2、多模态知识存储：智能处理结构框架

支持PDF、Excel、Markdown等多种格式的企业资料上传，通过智能结构化处理（Intelligent Structuring）技术自动构建知识图谱，提升知识调用效率。

3、多维度标签体系：精细化管理

支持围绕知识库的多维标签组织，结合向量检索（Vector Search）技术实现知识的快速定位和个性化推荐。

同时，数云智能MA的品牌库面向企业员工开放自主管理权限：员工可按需增删、修改知识库内容，也可以通过调取、切换、标记知识卡片等方式快速使用知识库。

如品牌员工可以在营销画布聊天框中选择目标知识库，AI将根据提示词与当前任务要求，自动识别知识库中所需的知识卡片并调整生成策略，输出贴合当前业务场景和品牌风格的配置内容。

03 场景落地验证

智能创作+个性化印记，生成高可用性营销方案

数云智能MA的知识库能力计划于本月底全量上线，目前仅向邀约客户开放。某全球知名的母婴零售品牌的试用反馈就很有代表性：“一句话开启的品牌库描述精准度很高，微调后即可投入使用；有了知识库护航，尤其是借助标签化管理，和AI营销团队沟通时无需过度纠结提示词，只要调取相关知识卡，AI就能自动会意，人机协作省心多了，效率有了明显提升。”以双11大促蓄水期的实践为例，该品牌以“保暖先行”为创意核心，将天气关怀和大促预热的相结合，邀请AI营销团队输出面向不同客群的促前激活方案，并在聊天框中调取了完成构建、标记为“XXX品牌库”的知识库。